Dixamix aide les startups et entreprises à concevoir, construire, déployer et faire évoluer des produits IA, des systèmes cloud-native et des logiciels sur mesure — avec la rigueur d'une équipe senior et la vélocité d'un studio moderne.
La plupart des équipes peuvent construire un prototype. Nous construisons des systèmes qui résistent au contact avec de vrais utilisateurs, de vraies données et une vraie montée en charge. Dixamix est le partenaire senior que vous engagez quand l'exécution compte vraiment.
IA, données, infrastructure et logiciel — orchestrés par des personnes qui ont livré chacun d'eux en production.
Des systèmes IA prêts pour la production — de la vision par ordinateur et des assistants RAG aux pipelines ML et au déploiement de modèles.
Des plateformes de données fiables conçues pour l'échelle — streaming, batch, lakehouse et analytics, de bout en bout.
Des plateformes cloud-native conçues pour la résilience, l'automatisation et la livraison continue sur AWS et Kubernetes.
Des systèmes web, mobiles et backend conçus avec une vision produit — rapides à livrer, construits pour durer.
Chaque décision est ancrée dans une expérience d'implémentation réelle, pas dans des diapositives.
Nous concevons pour le lendemain du lancement — observable, résilient, maintenable.
Livraison pluridisciplinaire sans la taxe d'intégration de plusieurs prestataires.
Avancer vite avec la discipline architecturale que les systèmes complexes exigent.
Des ingénieurs qui pensent en termes de parcours utilisateur, pas seulement d'endpoints.
Un aperçu de projets récents en vision par ordinateur, IA médicale, plateformes métier et infrastructure de données à grande échelle.
Une plateforme sur smartphone qui extrait des mesures biométriques précises du pied à partir de photos grâce à des modèles YOLO et des pipelines biométriques — remplaçant les scanners en magasin.
Une plateforme de planification clinique et de gestion des patients avec un chatbot RAG, une recherche vectorielle et un routage d'intention — conçue pour des workflows médicaux critiques.
Services Node.js et ERP Odoo unifiés dans une plateforme conteneurisée et orchestrée par Kubernetes sur AWS — construite pour la fiabilité opérationnelle et l'évolution des équipes.
Feature stores, plateformes ML sur EKS, lakehouses Kafka/Iceberg, stacks dbt et Airflow avec observabilité end-to-end — infrastructure de données en production à grande échelle.
Nous choisissons les technologies pour leur adéquation, leur longévité et leur maturité opérationnelle — pas pour leur nouveauté.
Nous cartographions le problème, les contraintes et les résultats — en alignant sur ce à quoi ressemble le succès en production.
Nous concevons le système : flux de données, modèles, infrastructure, UX, intégrations et le chemin vers l'échelle.
Livraison itérative avec une ingénierie rigoureuse — tests, CI/CD, revues, documentation, à chaque sprint.
Mise en production cloud-native, observabilité, optimisation des performances et évolution continue après le lancement.
Dixamix est dirigé par un ingénieur senior avec une expérience terrain en développement full-stack, IA, MLOps et ingénierie des données — en construisant des plateformes de santé, des systèmes de vision par ordinateur, de l'infrastructure cloud-native et des logiciels de production pour des équipes internationales.
Chaque engagement est dirigé par des personnes capables d'architecturer, construire et opérer les systèmes qu'elles recommandent. Pas de couches, pas de théâtre, pas de délégation à une équipe junior.
Dites-nous sur quoi vous travaillez. Nous reviendrons avec une lecture franche et précise du chemin le plus rapide vers la production.
